AI活用型データ分析の市場調査

2025年、製造業のリーダーは
AI分析をどのように拡大しているのか

製造業、エンジニアリング、建設業界は、業務の最適化、コスト削減、予測不能な市場への適応を迫られていますが、AI分析でそれらの課題を乗り越えています。このグローバル調査では、7カ国にわたる25の組織が、AIとBIの融合が意思決定、現場の生産性、大規模なデータガバナンスをどのように再構築しているかを明らかにしています。

内容：

現場からの主要統計：

• 最も報告された成果：従業員の生産性向上、次いでコスト削減と顧客満足度

• 25%がAI+BIのアクセス対象を従業員の31%以上に拡大する目標を設定（5倍増）

• 40%が組織全体でセマンティックガバナンスを導入済み

• 産業組織の68%がAIを活用した分析からビジネスへの好影響を実感

戦略的洞察：

• 二つの主要なユースケース：データ専門家向けワークフロー自動化と非技術ユーザー向けセルフサービスツール

• コストではなくコンプライアンスがスケール化の最大の課題である理由

• AI+BIが現場ワークフローに組み込まれる方法

• 実例ケーススタディ：製造業のHoneywellと建設会社VINCI(ヴァンシ)の事例
  

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製造業の企業がどのように試験運用段階から本番導入へ移行しているか、そして効率的かつ迅速に規模を拡大するための要件をぜひご覧ください。