Mosaic Summit Tokyo 2026

生成AIを含むAI活用が進む一方で、「データはあるのに意思決定や業績向上につながらない」という共通課題の原因は、部門・システムごとに分断され、ビジネスの文脈で“意味づけ”されていない非標準データにあります。本セッションでは、複数業界での支援事例をもとに、分散データを標準化と意味づけによってAIが扱える“意味のあるデータ”へと変換し、全社的なデータ活用と意思決定改革を実現するアプローチを紹介します。

【講演者】マイクロストラテジー・ジャパン　シニアアカウントエグゼクティブ　秋光茂行

多くのAIプロジェクト停滞の真因はモデルではなく、ビジネスロジックやコンテキストを統合する基盤の欠如にあります。本セッションでは、オープンで独立したセマンティックレイヤーがデータとビジネスの意味を結び付け、信頼できるアナリティクスや拡張性の高いAI、信頼できる単一の情報源を実現する方法を解説します。

【講演者】マイクロストラテジー・ジャパン　シニアセールスエンジニア　棟方一成

ユニバーサルセマンティックレイヤーの価値は、「企業全体の“データの意味”をそろえ、どのツール・どのAIでも一貫して使える状態にすること」です。

「データ構造」ではなく「ビジネスの意味とロジック」を標準化・共有することで、AI・アナリティクス・BIすべての“土台となる信頼性と一貫性”を提供し、どのようなメリットが得られるかを解説します。

【講演者】マイクロストラテジー・ジャパン　シニアアカウントエグゼクティブ　秋光茂行

先進的なデータ活用を行っているお客様の事例を、国内外からご紹介します。

サイロ化されていたデータを統合し、「信頼できる単一のデータ」にすることで様々なメリットや効果を得ることができます。

実際に、どんな場面でユニバーサルセマンティックレイヤーが活用できるのかの、具体例をご紹介します。データがサイロ化した環境、複数システムが稼働している環境、ガバナンスが必要な環境などでのユースケースをご紹介します。

【講演者】マイクロストラテジー・ジャパン　シニアセールスエンジニア　蒲谷 俊一

本イベントの講演者が参加しますので、ぜひこちらのネットワーキングレセプションにてご質問をお待ちしております。

また、お客様同士の情報交換の場として、ご活用ください。